0
Sunday 5 April 2020 - 00:51

Iran Luncurkan Perangkat Lunak untuk Diagnosis COVID-19

Story Code : 854691
Iran Luncurkan Perangkat Lunak untuk Diagnosis COVID-19
Perangkat lunak Iran itu diluncurkan dalam sebuah acara yang dihadiri oleh Wakil Presiden untuk Sains dan Teknologi Sorena Satatri dan direktur Markas Besar Nasional Perlawanan Coronavirus, Alireza Zali.

Dalam pernyataan di acara tersebut, Hamidreza Rabiee, profesor teknologi AI di Sharif University of Technology, mengatakan perangkat lunak itu telah dikembangkan dalam proyek bersama yang melibatkan para peneliti dari berbagai universitas Iran hanya dalam satu bulan.

Profesor itu lebih lanjut mengatakan margin kesalahan perangkat lunak buatan sendiri dalam mendeteksi COVID-19 jauh lebih rendah daripada yang serupa yang dikembangkan oleh China dan Universitas Stanford di AS.

Menurutnya, pusat medis dapat mengirimkan CT scan online paru-paru dari kasus yang mencurigakan kepada para peneliti dan segera menerima hasilnya dengan akurasi tinggi. Ditambahkannya, perangkat lunak itu juga dapat diinstal pada sistem pusat medis setempat.

Pencitraan medis computed tomography digunakan dalam mendeteksi kelainan pada paru-paru pasien. Dalam gambar, banyak pasien coronavirus awal memiliki kekeruhan tanah-kaca kecil tunggal atau multipel dan penebalan septum interlobular. Jumlah dan area fokus penyakit bertambah seiring perkembangan penyakit, menurut Imaging Technology News.

Pada hari-hari awal wabah, pencitraan radiologis tidak dianggap sebagai cara untuk mengkonfirmasi bukti untuk kasus COVID-19, sebaliknya mengandalkan hasil positif dari tes nukleat PCR. Namun, pasokan kit uji PCR terbatas, dan butuh waktu lama untuk mendapatkan hasilnya setelah mengumpulkan spesimen. Banyak pasien yang dicurigai harus menunggu lama untuk diuji untuk memastikan infeksi mereka.

Dimasukkannya temuan radiologis dalam mengkonfirmasikan diagnosis COVID-19 secara instan meningkatkan beban kerja ahli radiologi dan dokter yang sudah sibuk, yang secara visual melewati hingga 300 gambar pasien.

Efisiensi dan ketepatan manusia bersama dengan kontak fisik berisiko dalam proses ujian sangat dihindari. Ini persis seperti situasi di mana kekuatan AI menemukan caranya dan membebaskan staf medis untuk perawatan yang lebih intim bagi pasien di mana kehadiran dan intervensi manusia sangat diperlukan dan tidak ternilai.

AI dapat membantu proses ujian dan membaca gambar yang diambil. Sebagai aplikasi yang lebih berharga, AI dengan algoritma pembelajaran yang sangat dalam telah terbukti menjadi bantuan kuat dalam mengenali lesi pada gambar CT dan bahkan secara kuantitatif mengkarakterisasi temuan dan membandingkan perubahan antara ujian, yang bekerja pada kecepatan dan akurasi yang jauh lebih besar.

Algoritma bahkan dapat membantu membedakan COVID-19 dari pneumonia virus biasa. Ketika gambar CT mencurigakan COVID-19 yang terdeteksi, AI memberi tahu dokter dan membawa kasus ke atas daftar pekerjaan dokter, menyarankan kemungkinan infeksi, dan merekomendasikan intervensi yang telah ditetapkan sesuai dengan temuan. [IT/Onh]


 
Comment